R residuals.gam 广义加性模型残差

说明

返回拟合的 gam 模型对象的残差。 Pearson、偏差、工作残差和响应残差可用。

用法

## S3 method for class 'gam'
residuals(object, type = "deviance",...)

参数

object	gam 拟合模型对象。
type	想要的残差类型。通常为 "deviance" 、 "pearson" 、 "scaled.pearson" 、 "working" 或 "response" 之一。
...	其他论点。

细节

响应残差是原始残差(数据减去拟合值)。缩放皮尔逊残差是根据模型均值方差关系和估计的尺度参数将原始残差除以数据的标准差。 Pearson 残差相同，但乘以尺度参数的平方根(因此它们与尺度参数无关)：( (y-\mu)/\sqrt{V(\mu)} ，其中 y 是数据 \mu 是模型拟合值，V 是模型mean-variance关系。)。两者均提供，因为并非所有文本都同意皮尔逊残差的定义。偏差残差仅返回模型族定义的偏差残差。工作残差是收敛时模型拟合返回的残差。

系列可以提供自己的残差函数，用于代替标准函数(如果存在)(例如 cox.ph )。

值

残差向量。

作者

Simon N. Wood simon.wood@r-project.org

也可以看看

gam