R residuals.gam 廣義加性模型殘差

說明

返回擬合的 gam 模型對象的殘差。 Pearson、偏差、工作殘差和響應殘差可用。

用法

## S3 method for class 'gam'
residuals(object, type = "deviance",...)

參數

object	gam 擬合模型對象。
type	想要的殘差類型。通常為 "deviance" 、 "pearson" 、 "scaled.pearson" 、 "working" 或 "response" 之一。
...	其他論點。

細節

響應殘差是原始殘差(數據減去擬合值)。縮放皮爾遜殘差是根據模型均值方差關係和估計的尺度參數將原始殘差除以數據的標準差。 Pearson 殘差相同，但乘以尺度參數的平方根(因此它們與尺度參數無關)：( (y-\mu)/\sqrt{V(\mu)} ，其中 y 是數據 \mu 是模型擬合值，V 是模型mean-variance關係。)。兩者均提供，因為並非所有文本都同意皮爾遜殘差的定義。偏差殘差僅返回模型族定義的偏差殘差。工作殘差是收斂時模型擬合返回的殘差。

係列可以提供自己的殘差函數，用於代替標準函數(如果存在)(例如 cox.ph )。

值

殘差向量。

作者

Simon N. Wood simon.wood@r-project.org

也可以看看

gam