fct_unique() 从因子的级别中提取完整的可能值集，而不是像 unique() 那样查看实际值。
fct_unique() 仅以一种方式使用 f 的值：它查找隐式缺失值，以便将它们包含在结果中。
例子
f <- fct(letters[rpois(100, 10)])
unique(f) # in order of appearance
#> [1] l j g n k f m h i p o e u
#> Levels: l j g n k f m h i p o e u
fct_unique(f) # in order of levels
#> [1] l j g n k f m h i p o e u
#> Levels: l j g n k f m h i p o e u
f <- fct(letters[rpois(100, 2)], letters[1:20])
unique(f) # levels that appear in data
#> [1] c a b e d h
#> Levels: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t
fct_unique(f) # all possible levels
#> [1] a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t
#> Levels: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t
相关用法
- R forcats fct_unify 统一因子列表中的水平
- R forcats fct_relevel 手动重新排序因子级别
- R forcats fct_anon 匿名因子水平
- R forcats fct_inorder 按首次出现、频率或数字顺序对因子水平重新排序
- R forcats fct_rev 因子水平的倒序
- R forcats fct_match 测试因子中是否存在水平
- R forcats fct_relabel 使用函数重新标记因子水平，并根据需要折叠
- R forcats fct_drop 删除未使用的级别
- R forcats fct_c 连接因子，组合级别
- R forcats fct_collapse 将因子级别折叠为手动定义的组
- R forcats fct_shuffle 随机排列因子水平
- R forcats fct_cross 组合两个或多个因子的水平以创建新因子
- R forcats fct_other 手动将级别替换为“其他”
- R forcats fct_recode 手动更改因子水平
- R forcats fct_na_value_to_level NA 值和 NA 水平之间的转换
- R forcats fct_lump 将不常见因子集中到“其他”级别
- R forcats fct_shift 将因子水平向左或向右移动，在末尾环绕
- R forcats fct_count 计算因子中的条目数
- R forcats fct_expand 向因子添加附加级别
- R forcats fct_reorder 通过沿另一个变量排序来重新排序因子水平
- R forcats fct 创建一个因子
- R forcats as_factor 将输入转换为因子
- R forcats lvls_union 查找因子列表中的所有级别
- R forcats lvls 用于操纵级别的低级函数
- R forcats gss_cat 一般社会调查中的分类变量样本
注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Unique values of a factor, as a factor。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。