该函数族仅更改级别的顺序。
-
fct_inorder()
:按它们首次出现的顺序排列。 -
fct_infreq()
:按每个级别的观察数量(最大的第一个) -
fct_inseq()
:按级别的数值。
例子
f <- factor(c("b", "b", "a", "c", "c", "c"))
f
#> [1] b b a c c c
#> Levels: a b c
fct_inorder(f)
#> [1] b b a c c c
#> Levels: b a c
fct_infreq(f)
#> [1] b b a c c c
#> Levels: c b a
f <- factor(1:3, levels = c("3", "2", "1"))
f
#> [1] 1 2 3
#> Levels: 3 2 1
fct_inseq(f)
#> [1] 1 2 3
#> Levels: 1 2 3
相关用法
- R forcats fct_relevel 手动重新排序因子级别
- R forcats fct_anon 匿名因子水平
- R forcats fct_rev 因子水平的倒序
- R forcats fct_match 测试因子中是否存在水平
- R forcats fct_relabel 使用函数重新标记因子水平,并根据需要折叠
- R forcats fct_drop 删除未使用的级别
- R forcats fct_c 连接因子,组合级别
- R forcats fct_collapse 将因子级别折叠为手动定义的组
- R forcats fct_shuffle 随机排列因子水平
- R forcats fct_cross 组合两个或多个因子的水平以创建新因子
- R forcats fct_other 手动将级别替换为“其他”
- R forcats fct_recode 手动更改因子水平
- R forcats fct_na_value_to_level NA 值和 NA 水平之间的转换
- R forcats fct_lump 将不常见因子集中到“其他”级别
- R forcats fct_unique 一个因子的唯一值,作为一个因子
- R forcats fct_shift 将因子水平向左或向右移动,在末尾环绕
- R forcats fct_unify 统一因子列表中的水平
- R forcats fct_count 计算因子中的条目数
- R forcats fct_expand 向因子添加附加级别
- R forcats fct_reorder 通过沿另一个变量排序来重新排序因子水平
- R forcats fct 创建一个因子
- R forcats as_factor 将输入转换为因子
- R forcats lvls_union 查找因子列表中的所有级别
- R forcats lvls 用于操纵级别的低级函数
- R forcats gss_cat 一般社会调查中的分类变量样本
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Reorder factor levels by first appearance, frequency, or numeric order。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。