R forcats fct_na_value_to_level NA 值和 NA 水平之间的转换

有两种方法可以表示因子中的缺失值：在值中和在水平中。值中的 NA 对于数据分析最有用(因为 is.na() 返回您期望的内容)，但由于 NA 没有显式记录在级别中，因此无法控制其位置(它几乎总是显示)最后或根本没有)。将 NA 放入级别中可以让您控制其显示，但代价是失去准确的 is.na() 报告。

(可能有一个因子在值和水平上都缺失值，但它需要一些明确的体操，我们不建议这样做。)

用法

fct_na_value_to_level(f, level = NA)

fct_na_level_to_value(f, extra_levels = NULL)

参数

f: 因子(或字符向量)。
level: 或者，不要将 NA 值转换为 NA 级别，而是将其转换为具有该值的级别。
extra_levels: (可选)提供附加级别的字符向量也应转换为 NA 值。

例子

# Most factors store NAs in the values:
f1 <- fct(c("a", "b", NA, "c", "b", NA))
levels(f1)
#> [1] "a" "b" "c"
as.integer(f1)
#> [1]  1  2 NA  3  2 NA
is.na(f1)
#> [1] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE

# But it's also possible to store them in the levels
f2 <- fct_na_value_to_level(f1)
levels(f2)
#> [1] "a" "b" "c" NA 
as.integer(f2)
#> [1] 1 2 4 3 2 4
is.na(f2)
#> [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

# If needed, you can convert back to NAs in the values:
f3 <- fct_na_level_to_value(f2)
levels(f3)
#> [1] "a" "b" "c"
as.integer(f3)
#> [1]  1  2 NA  3  2 NA
is.na(f3)
#> [1] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE

源代码：R/na.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Convert between NA values and NA levels。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。