向因子添加附加级别
也可以看看
fct_drop() 删除未使用的因子级别。
例子
f <- factor(sample(letters[1:3], 20, replace = TRUE))
f
#> [1] c a b a b b a c c b b b b c c c a b b c
#> Levels: a b c
fct_expand(f, "d", "e", "f")
#> [1] c a b a b b a c c b b b b c c c a b b c
#> Levels: a b c d e f
fct_expand(f, letters[1:6])
#> [1] c a b a b b a c c b b b b c c c a b b c
#> Levels: a b c d e f
fct_expand(f, "Z", after = 0)
#> [1] c a b a b b a c c b b b b c c c a b b c
#> Levels: Z a b c
相关用法
- R forcats fct_relevel 手动重新排序因子级别
- R forcats fct_anon 匿名因子水平
- R forcats fct_inorder 按首次出现、频率或数字顺序对因子水平重新排序
- R forcats fct_rev 因子水平的倒序
- R forcats fct_match 测试因子中是否存在水平
- R forcats fct_relabel 使用函数重新标记因子水平，并根据需要折叠
- R forcats fct_drop 删除未使用的级别
- R forcats fct_c 连接因子，组合级别
- R forcats fct_collapse 将因子级别折叠为手动定义的组
- R forcats fct_shuffle 随机排列因子水平
- R forcats fct_cross 组合两个或多个因子的水平以创建新因子
- R forcats fct_other 手动将级别替换为“其他”
- R forcats fct_recode 手动更改因子水平
- R forcats fct_na_value_to_level NA 值和 NA 水平之间的转换
- R forcats fct_lump 将不常见因子集中到“其他”级别
- R forcats fct_unique 一个因子的唯一值，作为一个因子
- R forcats fct_shift 将因子水平向左或向右移动，在末尾环绕
- R forcats fct_unify 统一因子列表中的水平
- R forcats fct_count 计算因子中的条目数
- R forcats fct_reorder 通过沿另一个变量排序来重新排序因子水平
- R forcats fct 创建一个因子
- R forcats as_factor 将输入转换为因子
- R forcats lvls_union 查找因子列表中的所有级别
- R forcats lvls 用于操纵级别的低级函数
- R forcats gss_cat 一般社会调查中的分类变量样本
注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Add additional levels to a factor。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。