当有序因子的水平实际上是循环的并且起点具有不同的约定时，这非常有用。
例子
x <- factor(
c("Mon", "Tue", "Wed"),
levels = c("Sun", "Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat"),
ordered = TRUE
)
x
#> [1] Mon Tue Wed
#> Levels: Sun < Mon < Tue < Wed < Thu < Fri < Sat
fct_shift(x)
#> [1] Mon Tue Wed
#> Levels: Mon < Tue < Wed < Thu < Fri < Sat < Sun
fct_shift(x, 2)
#> [1] Mon Tue Wed
#> Levels: Tue < Wed < Thu < Fri < Sat < Sun < Mon
fct_shift(x, -1)
#> [1] Mon Tue Wed
#> Levels: Sat < Sun < Mon < Tue < Wed < Thu < Fri
相关用法
- R forcats fct_shuffle 随机排列因子水平
- R forcats fct_relevel 手动重新排序因子级别
- R forcats fct_anon 匿名因子水平
- R forcats fct_inorder 按首次出现、频率或数字顺序对因子水平重新排序
- R forcats fct_rev 因子水平的倒序
- R forcats fct_match 测试因子中是否存在水平
- R forcats fct_relabel 使用函数重新标记因子水平，并根据需要折叠
- R forcats fct_drop 删除未使用的级别
- R forcats fct_c 连接因子，组合级别
- R forcats fct_collapse 将因子级别折叠为手动定义的组
- R forcats fct_cross 组合两个或多个因子的水平以创建新因子
- R forcats fct_other 手动将级别替换为“其他”
- R forcats fct_recode 手动更改因子水平
- R forcats fct_na_value_to_level NA 值和 NA 水平之间的转换
- R forcats fct_lump 将不常见因子集中到“其他”级别
- R forcats fct_unique 一个因子的唯一值，作为一个因子
- R forcats fct_unify 统一因子列表中的水平
- R forcats fct_count 计算因子中的条目数
- R forcats fct_expand 向因子添加附加级别
- R forcats fct_reorder 通过沿另一个变量排序来重新排序因子水平
- R forcats fct 创建一个因子
- R forcats as_factor 将输入转换为因子
- R forcats lvls_union 查找因子列表中的所有级别
- R forcats lvls 用于操纵级别的低级函数
- R forcats gss_cat 一般社会调查中的分类变量样本
注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Shift factor levels to left or right, wrapping around at end。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。