这是一种将多个来源的因子拼凑在一起的有用方法,这些来源实际上应该具有相同的水平,但实际上却没有。
参数
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> 个人因子。使用整齐的点,因此您可以将因子列表与!!!
拼接起来。
相关用法
- R forcats fct_collapse 将因子级别折叠为手动定义的组
- R forcats fct_cross 组合两个或多个因子的水平以创建新因子
- R forcats fct_count 计算因子中的条目数
- R forcats fct_relevel 手动重新排序因子级别
- R forcats fct_anon 匿名因子水平
- R forcats fct_inorder 按首次出现、频率或数字顺序对因子水平重新排序
- R forcats fct_rev 因子水平的倒序
- R forcats fct_match 测试因子中是否存在水平
- R forcats fct_relabel 使用函数重新标记因子水平,并根据需要折叠
- R forcats fct_drop 删除未使用的级别
- R forcats fct_shuffle 随机排列因子水平
- R forcats fct_other 手动将级别替换为“其他”
- R forcats fct_recode 手动更改因子水平
- R forcats fct_na_value_to_level NA 值和 NA 水平之间的转换
- R forcats fct_lump 将不常见因子集中到“其他”级别
- R forcats fct_unique 一个因子的唯一值,作为一个因子
- R forcats fct_shift 将因子水平向左或向右移动,在末尾环绕
- R forcats fct_unify 统一因子列表中的水平
- R forcats fct_expand 向因子添加附加级别
- R forcats fct_reorder 通过沿另一个变量排序来重新排序因子水平
- R forcats fct 创建一个因子
- R forcats as_factor 将输入转换为因子
- R forcats lvls_union 查找因子列表中的所有级别
- R forcats lvls 用于操纵级别的低级函数
- R forcats gss_cat 一般社会调查中的分类变量样本
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Concatenate factors, combining levels。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。