向因子添加附加級別
也可以看看
fct_drop() 刪除未使用的因子級別。
例子
f <- factor(sample(letters[1:3], 20, replace = TRUE))
f
#> [1] c a b a b b a c c b b b b c c c a b b c
#> Levels: a b c
fct_expand(f, "d", "e", "f")
#> [1] c a b a b b a c c b b b b c c c a b b c
#> Levels: a b c d e f
fct_expand(f, letters[1:6])
#> [1] c a b a b b a c c b b b b c c c a b b c
#> Levels: a b c d e f
fct_expand(f, "Z", after = 0)
#> [1] c a b a b b a c c b b b b c c c a b b c
#> Levels: Z a b c
相關用法
- R forcats fct_relevel 手動重新排序因子級別
- R forcats fct_anon 匿名因子水平
- R forcats fct_inorder 按首次出現、頻率或數字順序對因子水平重新排序
- R forcats fct_rev 因子水平的倒序
- R forcats fct_match 測試因子中是否存在水平
- R forcats fct_relabel 使用函數重新標記因子水平，並根據需要折疊
- R forcats fct_drop 刪除未使用的級別
- R forcats fct_c 連接因子，組合級別
- R forcats fct_collapse 將因子級別折疊為手動定義的組
- R forcats fct_shuffle 隨機排列因子水平
- R forcats fct_cross 組合兩個或多個因子的水平以創建新因子
- R forcats fct_other 手動將級別替換為“其他”
- R forcats fct_recode 手動更改因子水平
- R forcats fct_na_value_to_level NA 值和 NA 水平之間的轉換
- R forcats fct_lump 將不常見因子集中到“其他”級別
- R forcats fct_unique 一個因子的唯一值，作為一個因子
- R forcats fct_shift 將因子水平向左或向右移動，在末尾環繞
- R forcats fct_unify 統一因子列表中的水平
- R forcats fct_count 計算因子中的條目數
- R forcats fct_reorder 通過沿另一個變量排序來重新排序因子水平
- R forcats fct 創建一個因子
- R forcats as_factor 將輸入轉換為因子
- R forcats lvls_union 查找因子列表中的所有級別
- R forcats lvls 用於操縱級別的低級函數
- R forcats gss_cat 一般社會調查中的分類變量樣本
注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Add additional levels to a factor。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。