計算因子中的條目數
例子
f <- factor(sample(letters)[rpois(1000, 10)])
table(f)
#> f
#> a b c d e g h j k m n o p q r u v x
#> 147 125 34 9 22 81 33 5 56 79 110 7 8 2 1 139 1 86
#> y z
#> 13 42
fct_count(f)
#> # A tibble: 20 × 2
#> f n
#> <fct> <int>
#> 1 a 147
#> 2 b 125
#> 3 c 34
#> 4 d 9
#> 5 e 22
#> 6 g 81
#> 7 h 33
#> 8 j 5
#> 9 k 56
#> 10 m 79
#> 11 n 110
#> 12 o 7
#> 13 p 8
#> 14 q 2
#> 15 r 1
#> 16 u 139
#> 17 v 1
#> 18 x 86
#> 19 y 13
#> 20 z 42
fct_count(f, sort = TRUE)
#> # A tibble: 20 × 2
#> f n
#> <fct> <int>
#> 1 a 147
#> 2 u 139
#> 3 b 125
#> 4 n 110
#> 5 x 86
#> 6 g 81
#> 7 m 79
#> 8 k 56
#> 9 z 42
#> 10 c 34
#> 11 h 33
#> 12 e 22
#> 13 y 13
#> 14 d 9
#> 15 p 8
#> 16 o 7
#> 17 j 5
#> 18 q 2
#> 19 r 1
#> 20 v 1
fct_count(f, sort = TRUE, prop = TRUE)
#> # A tibble: 20 × 3
#> f n p
#> <fct> <int> <dbl>
#> 1 a 147 0.147
#> 2 u 139 0.139
#> 3 b 125 0.125
#> 4 n 110 0.11
#> 5 x 86 0.086
#> 6 g 81 0.081
#> 7 m 79 0.079
#> 8 k 56 0.056
#> 9 z 42 0.042
#> 10 c 34 0.034
#> 11 h 33 0.033
#> 12 e 22 0.022
#> 13 y 13 0.013
#> 14 d 9 0.009
#> 15 p 8 0.008
#> 16 o 7 0.007
#> 17 j 5 0.005
#> 18 q 2 0.002
#> 19 r 1 0.001
#> 20 v 1 0.001
相關用法
- R forcats fct_collapse 將因子級別折疊為手動定義的組
- R forcats fct_c 連接因子,組合級別
- R forcats fct_cross 組合兩個或多個因子的水平以創建新因子
- R forcats fct_relevel 手動重新排序因子級別
- R forcats fct_anon 匿名因子水平
- R forcats fct_inorder 按首次出現、頻率或數字順序對因子水平重新排序
- R forcats fct_rev 因子水平的倒序
- R forcats fct_match 測試因子中是否存在水平
- R forcats fct_relabel 使用函數重新標記因子水平,並根據需要折疊
- R forcats fct_drop 刪除未使用的級別
- R forcats fct_shuffle 隨機排列因子水平
- R forcats fct_other 手動將級別替換為“其他”
- R forcats fct_recode 手動更改因子水平
- R forcats fct_na_value_to_level NA 值和 NA 水平之間的轉換
- R forcats fct_lump 將不常見因子集中到“其他”級別
- R forcats fct_unique 一個因子的唯一值,作為一個因子
- R forcats fct_shift 將因子水平向左或向右移動,在末尾環繞
- R forcats fct_unify 統一因子列表中的水平
- R forcats fct_expand 向因子添加附加級別
- R forcats fct_reorder 通過沿另一個變量排序來重新排序因子水平
- R forcats fct 創建一個因子
- R forcats as_factor 將輸入轉換為因子
- R forcats lvls_union 查找因子列表中的所有級別
- R forcats lvls 用於操縱級別的低級函數
- R forcats gss_cat 一般社會調查中的分類變量樣本
注:本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Count entries in a factor。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。