fct_unique() 從因子的級別中提取完整的可能值集，而不是像 unique() 那樣查看實際值。
fct_unique() 僅以一種方式使用 f 的值：它查找隱式缺失值，以便將它們包含在結果中。
例子
f <- fct(letters[rpois(100, 10)])
unique(f) # in order of appearance
#> [1] l j g n k f m h i p o e u
#> Levels: l j g n k f m h i p o e u
fct_unique(f) # in order of levels
#> [1] l j g n k f m h i p o e u
#> Levels: l j g n k f m h i p o e u
f <- fct(letters[rpois(100, 2)], letters[1:20])
unique(f) # levels that appear in data
#> [1] c a b e d h
#> Levels: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t
fct_unique(f) # all possible levels
#> [1] a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t
#> Levels: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t
相關用法
- R forcats fct_unify 統一因子列表中的水平
- R forcats fct_relevel 手動重新排序因子級別
- R forcats fct_anon 匿名因子水平
- R forcats fct_inorder 按首次出現、頻率或數字順序對因子水平重新排序
- R forcats fct_rev 因子水平的倒序
- R forcats fct_match 測試因子中是否存在水平
- R forcats fct_relabel 使用函數重新標記因子水平，並根據需要折疊
- R forcats fct_drop 刪除未使用的級別
- R forcats fct_c 連接因子，組合級別
- R forcats fct_collapse 將因子級別折疊為手動定義的組
- R forcats fct_shuffle 隨機排列因子水平
- R forcats fct_cross 組合兩個或多個因子的水平以創建新因子
- R forcats fct_other 手動將級別替換為“其他”
- R forcats fct_recode 手動更改因子水平
- R forcats fct_na_value_to_level NA 值和 NA 水平之間的轉換
- R forcats fct_lump 將不常見因子集中到“其他”級別
- R forcats fct_shift 將因子水平向左或向右移動，在末尾環繞
- R forcats fct_count 計算因子中的條目數
- R forcats fct_expand 向因子添加附加級別
- R forcats fct_reorder 通過沿另一個變量排序來重新排序因子水平
- R forcats fct 創建一個因子
- R forcats as_factor 將輸入轉換為因子
- R forcats lvls_union 查找因子列表中的所有級別
- R forcats lvls 用於操縱級別的低級函數
- R forcats gss_cat 一般社會調查中的分類變量樣本
注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Unique values of a factor, as a factor。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。