R forcats lvls 用於操縱級別的低級函數

lvls_reorder 保留值不變，但更改順序。 lvls_revalue 更改現有級別的值；每個舊級別都必須有一個新級別。 lvls_expand 擴展級別集；新級別必須包含舊級別。

用法

lvls_reorder(f, idx, ordered = NA)

lvls_revalue(f, new_levels)

lvls_expand(f, new_levels)

參數

f: 因子(或字符向量)。
idx: 一個整數索引，每個現有級別都有一個整數。
ordered: 確定輸出因子的 "ordered" 狀態的邏輯。 NA 保留因子的現有狀態。
new_levels: 新級別的特征向量。

細節

這些函數不如高級 fct_ 函數有用，但比直接對級別進行非常低級的操作更安全，因為它們更具體，因此可以更仔細地檢查其參數。

例子

f <- factor(c("a", "b", "c"))
lvls_reorder(f, 3:1)
#> [1] a b c
#> Levels: c b a
lvls_revalue(f, c("apple", "banana", "carrot"))
#> [1] apple  banana carrot
#> Levels: apple banana carrot
lvls_expand(f, c("a", "b", "c", "d"))
#> [1] a b c
#> Levels: a b c d

源代碼：R/lvls.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Low-level functions for manipulating levels。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。