R dplyr bind_cols 按列绑定多个 DataFrame

按列绑定任意数量的 DataFrame ，产生更广泛的结果。这类似于do.call(cbind, dfs)。

在可能的情况下，更喜欢使用join来组合多个数据帧。 bind_cols() 按照行出现的顺序绑定行，因此很容易在没有意识到的情况下创建无意义的结果。

用法

bind_cols(
  ...,
  .name_repair = c("unique", "universal", "check_unique", "minimal")
)

参数

...: 要组合的 DataFrame 。每个参数可以是一个 DataFrame 、一个可以是 DataFrame 的列表或一个 DataFrame 列表。输入为相同长度的recycled，然后按位置匹配。
.name_repair: "unique" 、 "universal" 或 "check_unique" 之一。有关这些选项的含义，请参阅vctrs::vec_as_names()。

值

与 ... 的第一个元素类型相同的数据帧。

例子

df1 <- tibble(x = 1:3)
df2 <- tibble(y = 3:1)
bind_cols(df1, df2)
#> # A tibble: 3 × 2
#>       x     y
#>   <int> <int>
#> 1     1     3
#> 2     2     2
#> 3     3     1

# Row sizes must be compatible when column-binding
try(bind_cols(tibble(x = 1:3), tibble(y = 1:2)))
#> Error in bind_cols(tibble(x = 1:3), tibble(y = 1:2)) : 
#>   Can't recycle `..1` (size 3) to match `..2` (size 2).

源代码：R/bind-cols.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Bind multiple data frames by column。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。