R dplyr bind_cols 按列綁定多個 DataFrame

按列綁定任意數量的 DataFrame ，產生更廣泛的結果。這類似於do.call(cbind, dfs)。

在可能的情況下，更喜歡使用join來組合多個數據幀。 bind_cols() 按照行出現的順序綁定行，因此很容易在沒有意識到的情況下創建無意義的結果。

用法

bind_cols(
  ...,
  .name_repair = c("unique", "universal", "check_unique", "minimal")
)

參數

...: 要組合的 DataFrame 。每個參數可以是一個 DataFrame 、一個可以是 DataFrame 的列表或一個 DataFrame 列表。輸入為相同長度的recycled，然後按位置匹配。
.name_repair: "unique" 、 "universal" 或 "check_unique" 之一。有關這些選項的含義，請參閱vctrs::vec_as_names()。

值

與 ... 的第一個元素類型相同的數據幀。

例子

df1 <- tibble(x = 1:3)
df2 <- tibble(y = 3:1)
bind_cols(df1, df2)
#> # A tibble: 3 × 2
#>       x     y
#>   <int> <int>
#> 1     1     3
#> 2     2     2
#> 3     3     1

# Row sizes must be compatible when column-binding
try(bind_cols(tibble(x = 1:3), tibble(y = 1:2)))
#> Error in bind_cols(tibble(x = 1:3), tibble(y = 1:2)) : 
#>   Can't recycle `..1` (size 3) to match `..2` (size 2).

源代碼：R/bind-cols.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Bind multiple data frames by column。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。