R dplyr bind_rows 按行绑定多个 DataFrame

按行绑定任意数量的数据帧，产生更长的结果。这与 do.call(rbind, dfs) 类似，但输出将包含任何输入中出现的所有列。

用法

bind_rows(..., .id = NULL)

参数

...: 要组合的 DataFrame 。每个参数可以是一个 DataFrame 、一个可以是 DataFrame 的列表或一个 DataFrame 列表。列按名称匹配，任何缺失的列都将用 NA 填充。
.id: 可选标识符列的名称。提供一个字符串来创建标识每个输入的输出列。如果可用，该列将使用名称，否则将使用位置。

值

与 ... 的第一个元素类型相同的数据帧。

例子

df1 <- tibble(x = 1:2, y = letters[1:2])
df2 <- tibble(x = 4:5, z = 1:2)

# You can supply individual data frames as arguments:
bind_rows(df1, df2)
#> # A tibble: 4 × 3
#>       x y         z
#>   <int> <chr> <int>
#> 1     1 a        NA
#> 2     2 b        NA
#> 3     4 NA        1
#> 4     5 NA        2

# Or a list of data frames:
bind_rows(list(df1, df2))
#> # A tibble: 4 × 3
#>       x y         z
#>   <int> <chr> <int>
#> 1     1 a        NA
#> 2     2 b        NA
#> 3     4 NA        1
#> 4     5 NA        2

# When you supply a column name with the `.id` argument, a new
# column is created to link each row to its original data frame
bind_rows(list(df1, df2), .id = "id")
#> # A tibble: 4 × 4
#>   id        x y         z
#>   <chr> <int> <chr> <int>
#> 1 1         1 a        NA
#> 2 1         2 b        NA
#> 3 2         4 NA        1
#> 4 2         5 NA        2
bind_rows(list(a = df1, b = df2), .id = "id")
#> # A tibble: 4 × 4
#>   id        x y         z
#>   <chr> <int> <chr> <int>
#> 1 a         1 a        NA
#> 2 a         2 b        NA
#> 3 b         4 NA        1
#> 4 b         5 NA        2

源代码：R/bind-rows.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Bind multiple data frames by row。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。