R logtrans 估计对数变换参数

说明

查找并可选择绘制 log(y + alpha) ~ x1 + x2 + ... 形式的转换模型的 alpha 边际(轮廓)似然。

用法

logtrans(object, ...)

## Default S3 method:
logtrans(object, ..., alpha = seq(0.5, 6, by = 0.25) - min(y),
         plotit = TRUE, interp =, xlab = "alpha",
         ylab = "log Likelihood")

## S3 method for class 'formula'
logtrans(object, data, ...)

## S3 method for class 'lm'
logtrans(object, ...)

参数

object	拟合线性模型对象，或定义未转换模型的公式，即 y ~ x1 + x2 + ... 。该函数是通用的。
...	如果 object 是公式，则此参数可以指定 DataFrame ，如 lm 。
alpha	变换参数 alpha 的值集。
plotit	是否应该进行策划？
interp	是否应该使用样条近似对边际对数似然进行插值？ (如果要绘图且实际点数小于 100，则默认为TRUE。)
xlab	至于plot。
ylab	至于plot。
data	lm 拟合的可选 data 参数。

值

列出组件 x(对于 alpha)和 y(对于边际对数似然值)。

副作用

如果需要，可以生成边际对数似然图以及近似 mle 和 95% 置信区间。

例子

logtrans(Days ~ Age*Sex*Eth*Lrn, data = quine,
         alpha = seq(0.75, 6.5, length.out = 20))

参考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

boxcox