R logtrans 估計對數變換參數

說明

查找並可選擇繪製 log(y + alpha) ~ x1 + x2 + ... 形式的轉換模型的 alpha 邊際(輪廓)似然。

用法

logtrans(object, ...)

## Default S3 method:
logtrans(object, ..., alpha = seq(0.5, 6, by = 0.25) - min(y),
         plotit = TRUE, interp =, xlab = "alpha",
         ylab = "log Likelihood")

## S3 method for class 'formula'
logtrans(object, data, ...)

## S3 method for class 'lm'
logtrans(object, ...)

參數

object	擬合線性模型對象，或定義未轉換模型的公式，即 y ~ x1 + x2 + ... 。該函數是通用的。
...	如果 object 是公式，則此參數可以指定 DataFrame ，如 lm 。
alpha	變換參數 alpha 的值集。
plotit	是否應該進行策劃？
interp	是否應該使用樣條近似對邊際對數似然進行插值？ (如果要繪圖且實際點數小於 100，則默認為TRUE。)
xlab	至於plot。
ylab	至於plot。
data	lm 擬合的可選 data 參數。

值

列出組件 x(對於 alpha)和 y(對於邊際對數似然值)。

副作用

如果需要，可以生成邊際對數似然圖以及近似 mle 和 95% 置信區間。

例子

logtrans(Days ~ Age*Sex*Eth*Lrn, data = quine,
         alpha = seq(0.75, 6.5, length.out = 20))

參考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

boxcox