R ldahist 多组的直方图或密度图

说明

在单个 Fisher 线性判别式上绘制数据的直方图或密度图。

用法

ldahist(data, g, nbins = 25, h, x0 = - h/1000, breaks,
        xlim = range(breaks), ymax = 0, width,
        type = c("histogram", "density", "both"),
        sep = (type != "density"),
        col = 5, xlab = deparse(substitute(data)), bty = "n", ...)

参数

data	数据向量。允许并省略缺失值 (NA s)。
g	给出组的因子或向量，其长度与 data 相同。
nbins	覆盖整个数据范围的建议箱数。
h	bin 宽度(优先于 nbins )。
x0	箱子的转变 - 休息点位于x0 + h * (..., -1, 0, 1, ...)
breaks	要使用的断点集。 (通常省略，优先于 h 和 nbins )。
xlim	x 轴的限制。
ymax	y 轴的上限。
width	密度估计的带宽。如果丢失，则 Sheather-Jones 选择器将分别用于每个组。
type	情节类型。
sep	每个组是否有一个单独的图，或者一个组合图。
col	条形填充的颜色编号。
xlab	绘图 x 轴的标签。默认情况下，这将是 data 的名称。
bty	绘图的框类型 - 默认为无。
...	polygon 的附加参数。

副作用

在当前设备上绘制直方图和/或密度图。

参考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

plot.lda 。