R anova.negbin 负二项式 GLM 的似然比检验

说明

对负二项式广义线性模型执行序贯似然比检验的方法函数。

用法

## S3 method for class 'negbin'
anova(object, ..., test = "Chisq")

参数

object	类 "negbin" 的拟合模型对象，继承自类 "glm" 和 "lm" ，指定负二项式拟合 GLM。通常是 glm.nb() 的输出。
...	零个或多个 "negbin" 类的附加拟合模型对象。它们应该形成模型的嵌套序列，但不需要以任何特定顺序指定。
test	与 anova.glm 的 test 参数匹配的参数。如果指定了两个或多个负二项式拟合模型对象的序列，则忽略(如果更改，则发出警告)，但如果仅指定一个对象，则可能使用。

细节

此函数是类 "negbin" 的通用函数 anova() 的方法。可以通过为适当类的对象 x 调用 anova(x) 来调用它，也可以直接通过调用 anova.negbin(x) 来调用它，而不管对象的类如何。

注意

如果仅指定一个拟合模型对象，则会为拟合模型给出偏差表的顺序分析。 theta 参数保持固定。如果指定了多个拟合模型对象，它们必须全部属于 "negbin" 类，并且对下一个模型中的每个模型进行似然比测试。在这种情况下，假设已针对每个模型重新估计theta。

例子

m1 <- glm.nb(Days ~ Eth*Age*Lrn*Sex, quine, link = log)
m2 <- update(m1, . ~ . - Eth:Age:Lrn:Sex)
anova(m2, m1)
anova(m2)

参考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

glm.nb , negative.binomial , summary.negbin