R anova.negbin 負二項式 GLM 的似然比檢驗

說明

對負二項式廣義線性模型執行序貫似然比檢驗的方法函數。

用法

## S3 method for class 'negbin'
anova(object, ..., test = "Chisq")

參數

object	類 "negbin" 的擬合模型對象，繼承自類 "glm" 和 "lm" ，指定負二項式擬合 GLM。通常是 glm.nb() 的輸出。
...	零個或多個 "negbin" 類的附加擬合模型對象。它們應該形成模型的嵌套序列，但不需要以任何特定順序指定。
test	與 anova.glm 的 test 參數匹配的參數。如果指定了兩個或多個負二項式擬合模型對象的序列，則忽略(如果更改，則發出警告)，但如果僅指定一個對象，則可能使用。

細節

此函數是類 "negbin" 的通用函數 anova() 的方法。可以通過為適當類的對象 x 調用 anova(x) 來調用它，也可以直接通過調用 anova.negbin(x) 來調用它，而不管對象的類如何。

注意

如果僅指定一個擬合模型對象，則會為擬合模型給出偏差表的順序分析。 theta 參數保持固定。如果指定了多個擬合模型對象，它們必須全部屬於 "negbin" 類，並且對下一個模型中的每個模型進行似然比測試。在這種情況下，假設已針對每個模型重新估計theta。

例子

m1 <- glm.nb(Days ~ Eth*Age*Lrn*Sex, quine, link = log)
m2 <- update(m1, . ~ . - Eth:Age:Lrn:Sex)
anova(m2, m1)
anova(m2)

參考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

glm.nb , negative.binomial , summary.negbin