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Python PyTorch zeros_like用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.zeros_like 的用法。

用法:

torch.zeros_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

参数

input(Tensor) -input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数

  • dtype(torch.dtype, 可选的) -返回张量的所需数据类型。默认值:如果 None ,则默认为 input 的数据类型。

  • layout(torch.layout, 可选的) -返回张量的所需布局。默认值:如果 None ,则默认为 input 的布局。

  • device(torch.device, 可选的) -返回张量的所需设备。默认值:如果 None ,则默认为 input 的设备。

  • requires_grad(bool,可选的) -如果 autograd 应该在返回的张量上记录操作。默认值:False

  • memory_format(torch.memory_format, 可选的) -返回的张量所需的内存格式。默认值:torch.preserve_format

返回一个用标量值 0 填充的张量,其大小与 input 相同。 torch.zeros_like(input) 等同于 torch.zeros(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)

警告

从 0.4 开始,此函数不支持 out 关键字。作为替代方案,旧的 torch.zeros_like(input, out=output) 等效于 torch.zeros(input.size(), out=output)

例子:

>>> input = torch.empty(2, 3)
>>> torch.zeros_like(input)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])

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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.zeros_like。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。