Python PyTorch outer用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.outer 的用法。

用法:

torch.outer(input, vec2, *, out=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -一维输入向量

• vec2(Tensor) -一维输入向量

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -可选输出矩阵

input 和 vec2 的外积。如果 input 是大小为 n 的向量，而 vec2 是大小为 m 的向量，则 out 必须是大小为 (n \times m) 的矩阵。

注意

此函数不广播。

例子：

>>> v1 = torch.arange(1., 5.)
>>> v2 = torch.arange(1., 4.)
>>> torch.outer(v1, v2)
tensor([[  1.,   2.,   3.],
        [  2.,   4.,   6.],
        [  3.,   6.,   9.],
        [  4.,   8.,  12.]])