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Python torch.nn.quantized.QFunctional用法及代码示例


用法:

class torch.nn.quantized.QFunctional

量化操作的包装类。

可以使用此类的实例来代替torch.ops.quantized 前缀。请参阅下面的示例用法。

注意

此类不提供forward 挂钩。相反，您必须使用基础函数之一(例如 add )。

例子：

>>> q_add = QFunctional()
>>> a = torch.quantize_per_tensor(torch.tensor(3.0), 1.0, 0, torch.qint32)
>>> b = torch.quantize_per_tensor(torch.tensor(4.0), 1.0, 0, torch.qint32)
>>> q_add.add(a, b)  # Equivalent to ``torch.ops.quantized.add(a, b, 1.0, 0)``
有效的操作名称：

  • add

  • cat

  • mul

  • add_relu

  • add_scalar

  • mul_scalar

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.quantized.QFunctional。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。