本文简要介绍python语言中 torch.nn.quantized.QFunctional
的用法。
用法:
class torch.nn.quantized.QFunctional
量化操作的包装类。
可以使用此类的实例来代替
torch.ops.quantized
前缀。请参阅下面的示例用法。注意
此类不提供
forward
挂钩。相反,您必须使用基础函数之一(例如add
)。例子:
>>> q_add = QFunctional() >>> a = torch.quantize_per_tensor(torch.tensor(3.0), 1.0, 0, torch.qint32) >>> b = torch.quantize_per_tensor(torch.tensor(4.0), 1.0, 0, torch.qint32) >>> q_add.add(a, b) # Equivalent to ``torch.ops.quantized.add(a, b, 1.0, 0)``
- 有效的操作名称:
add
cat
mul
add_relu
add_scalar
mul_scalar
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.quantized.QFunctional。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。