Python torch.nn.intrinsic.qat.LinearReLU用法及代码示例

用法:

class torch.nn.intrinsic.qat.LinearReLU(in_features, out_features, bias=True, qconfig=None)

变量：

~LinearReLU.weight(torch.Tensor) -重量的假量化模块

由 Linear 和 ReLU 模块融合而成的 LinearReLU 模块，附加了 FakeQuantize 模块用于权重，用于量化感知训练。

我们采用与 torch.nn.Linear 相同的接口。

类似于 torch.nn.intrinsic.LinearReLU ，将 FakeQuantize 模块初始化为默认值。

例子：

>>> m = nn.qat.LinearReLU(20, 30)
>>> input = torch.randn(128, 20)
>>> output = m(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([128, 30])

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注：本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.intrinsic.qat.LinearReLU。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。