Python PyTorch LinearReLU用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.intrinsic.qat.LinearReLU 的用法。

用法:

class torch.nn.intrinsic.qat.LinearReLU(in_features, out_features, bias=True, qconfig=None)

变量：

~LinearReLU.weight(torch.Tensor) -重量的假量化模块

由 Linear 和 ReLU 模块融合而成的 LinearReLU 模块，附加 FakeQuantize 权重模块，用于量化感知训练。

我们采用与 torch.nn.Linear 相同的接口。

与 torch.nn.intrinsic.LinearReLU 类似，FakeQuantize 模块初始化为默认值。

例子：

>>> m = nn.qat.LinearReLU(20, 30)
>>> input = torch.randn(128, 20)
>>> output = m(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([128, 30])