Python PyTorch LinearReLU用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.nn.intrinsic.qat.LinearReLU 的用法。

用法:

class torch.nn.intrinsic.qat.LinearReLU(in_features, out_features, bias=True, qconfig=None)

變量：

~LinearReLU.weight(torch.Tensor) -重量的假量化模塊

由 Linear 和 ReLU 模塊融合而成的 LinearReLU 模塊，附加 FakeQuantize 權重模塊，用於量化感知訓練。

我們采用與 torch.nn.Linear 相同的接口。

與 torch.nn.intrinsic.LinearReLU 類似，FakeQuantize 模塊初始化為默認值。

例子：

>>> m = nn.qat.LinearReLU(20, 30)
>>> input = torch.randn(128, 20)
>>> output = m(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([128, 30])