Python PyTorch LSTMCell用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.nn.quantized.dynamic.LSTMCell 的用法。

用法:

class torch.nn.quantized.dynamic.LSTMCell(*args, **kwargs)

長短期內存記憶（LSTM）單元

以浮點張量作為輸入和輸出的動態量化 LSTMCell 模塊。權重被量化為 8 位。我們采用與torch.nn.LSTMCell相同的接口，請參閱https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.LSTMCell文檔。

例子：

>>> rnn = nn.LSTMCell(10, 20)
>>> input = torch.randn(6, 3, 10)
>>> hx = torch.randn(3, 20)
>>> cx = torch.randn(3, 20)
>>> output = []
>>> for i in range(6):
        hx, cx = rnn(input[i], (hx, cx))
        output.append(hx)