Python PyTorch LogSoftmax用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.nn.LogSoftmax 的用法。

用法:

class torch.nn.LogSoftmax(dim=None)

參數：

dim(int) -將沿其計算LogSoftmax 的維度。

返回：

與輸入具有相同維度和形狀的張量，其值在 [-inf, 0) 範圍內

將 \log(\text{Softmax}(x)) 函數應用於 n 維輸入張量。 LogSoftmax 公式可以簡化為：

\text{LogSoftmax}(x_{i}) = \log\left(\frac{\exp(x_i) }{ \sum_j \exp(x_j)} \right)

形狀：

• 輸入：(*) 其中 * 表示任意數量的附加維度

• 輸出：(*)，與輸入的形狀相同

例子：

>>> m = nn.LogSoftmax()
>>> input = torch.randn(2, 3)
>>> output = m(input)