本文簡要介紹python語言中 torch.nn.quantized.dynamic.LSTM
的用法。
用法:
class torch.nn.quantized.dynamic.LSTM(*args, **kwargs)
以浮點張量作為輸入和輸出的動態量化 LSTM 模塊。我們采用與
torch.nn.LSTM
相同的接口,請參閱https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.LSTM文檔。例子:
>>> rnn = nn.LSTM(10, 20, 2) >>> input = torch.randn(5, 3, 10) >>> h0 = torch.randn(2, 3, 20) >>> c0 = torch.randn(2, 3, 20) >>> output, (hn, cn) = rnn(input, (h0, c0))
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.nn.quantized.dynamic.LSTM。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。