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Python PyTorch LSTM用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torch.nn.quantized.dynamic.LSTM 的用法。

用法:

class torch.nn.quantized.dynamic.LSTM(*args, **kwargs)

以浮點張量作為輸入和輸出的動態量化 LSTM 模塊。我們采用與torch.nn.LSTM相同的接口,請參閱https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.LSTM文檔。

例子:

>>> rnn = nn.LSTM(10, 20, 2)
>>> input = torch.randn(5, 3, 10)
>>> h0 = torch.randn(2, 3, 20)
>>> c0 = torch.randn(2, 3, 20)
>>> output, (hn, cn) = rnn(input, (h0, c0))

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.nn.quantized.dynamic.LSTM。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。