Python torch.nn.quantized.dynamic.LSTM用法及代码示例

用法:

class torch.nn.quantized.dynamic.LSTM(*args, **kwargs)

以浮点张量作为输入和输出的动态量化 LSTM 模块。我们采用相同的接口torch.nn.LSTM， 请参见https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.LSTM用于文档。

例子：

>>> rnn = nn.LSTM(10, 20, 2)
>>> input = torch.randn(5, 3, 10)
>>> h0 = torch.randn(2, 3, 20)
>>> c0 = torch.randn(2, 3, 20)
>>> output, (hn, cn) = rnn(input, (h0, c0))

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注：本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.quantized.dynamic.LSTM。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。