Python PyTorch LSTM用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.quantized.dynamic.LSTM 的用法。

用法:

class torch.nn.quantized.dynamic.LSTM(*args, **kwargs)

以浮点张量作为输入和输出的动态量化 LSTM 模块。我们采用与torch.nn.LSTM相同的接口，请参阅https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.LSTM文档。

例子：

>>> rnn = nn.LSTM(10, 20, 2)
>>> input = torch.randn(5, 3, 10)
>>> h0 = torch.randn(2, 3, 20)
>>> c0 = torch.randn(2, 3, 20)
>>> output, (hn, cn) = rnn(input, (h0, c0))