Python PyTorch LogNormal用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.distributions.log_normal.LogNormal 的用法。

用法:

class torch.distributions.log_normal.LogNormal(loc, scale, validate_args=None)

参数：

• loc(float或者Tensor) -分布对数的平均值

• scale(float或者Tensor) -分布对数的标准差

基础：torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution

创建由 loc 和 scale 参数化的 log-normal 分布，其中：

X ~ Normal(loc, scale)
Y = exp(X) ~ LogNormal(loc, scale)

例子：

>>> m = LogNormal(torch.tensor([0.0]), torch.tensor([1.0]))
>>> m.sample()  # log-normal distributed with mean=0 and stddev=1
tensor([ 0.1046])