Python PyTorch LeakyReLU用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.LeakyReLU 的用法。

用法:

class torch.nn.LeakyReLU(negative_slope=0.01, inplace=False)

参数：

• negative_slope-控制负斜率的角度。默认值：1e-2

• inplace-可以选择就地执行操作。默认值：False

应用逐元素函数：

\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)

或者

\text{LeakyRELU}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x \geq 0 \\ \text{negative\_slope} \times x, & \text{ otherwise } \end{cases}

形状：

• 输入：(*) 其中 * 表示任意数量的附加维度

• 输出：(*)，与输入的形状相同

例子：

>>> m = nn.LeakyReLU(0.1)
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)