Python PyTorch LSTMCell用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.quantized.dynamic.LSTMCell 的用法。

用法:

class torch.nn.quantized.dynamic.LSTMCell(*args, **kwargs)

长短期内存记忆（LSTM）单元

以浮点张量作为输入和输出的动态量化 LSTMCell 模块。权重被量化为 8 位。我们采用与torch.nn.LSTMCell相同的接口，请参阅https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.LSTMCell文档。

例子：

>>> rnn = nn.LSTMCell(10, 20)
>>> input = torch.randn(6, 3, 10)
>>> hx = torch.randn(3, 20)
>>> cx = torch.randn(3, 20)
>>> output = []
>>> for i in range(6):
        hx, cx = rnn(input[i], (hx, cx))
        output.append(hx)