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Python PyTorch LSTMCell用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.nn.quantized.dynamic.LSTMCell 的用法。

用法:

class torch.nn.quantized.dynamic.LSTMCell(*args, **kwargs)

长短期内存记忆(LSTM)单元

以浮点张量作为输入和输出的动态量化 LSTMCell 模块。权重被量化为 8 位。我们采用与torch.nn.LSTMCell相同的接口,请参阅https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.LSTMCell文档。

例子:

>>> rnn = nn.LSTMCell(10, 20)
>>> input = torch.randn(6, 3, 10)
>>> hx = torch.randn(3, 20)
>>> cx = torch.randn(3, 20)
>>> output = []
>>> for i in range(6):
        hx, cx = rnn(input[i], (hx, cx))
        output.append(hx)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.quantized.dynamic.LSTMCell。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。