本文簡要介紹python語言中 torch.nn.intrinsic.quantized.LinearReLU
的用法。
用法:
class torch.nn.intrinsic.quantized.LinearReLU(in_features, out_features, bias=True, dtype=torch.qint8)
as torch.nn.quantized.Linear(相同的) -
由 Linear 和 ReLU 模塊融合而成的 LinearReLU 模塊
我們采用與
torch.nn.quantized.Linear
相同的接口。例子:
>>> m = nn.intrinsic.LinearReLU(20, 30) >>> input = torch.randn(128, 20) >>> output = m(input) >>> print(output.size()) torch.Size([128, 30])
變量:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.nn.intrinsic.quantized.LinearReLU。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。