Python PyTorch ZeroPad2d用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.ZeroPad2d 的用法。

用法:

class torch.nn.ZeroPad2d(padding)

参数：

padding(int,tuple) -填充的大小。如果是 int ，则在所有边界中使用相同的填充。如果是 4- tuple ，则使用(\text{padding\_left}、\text{padding\_right}、\text{padding\_top}、\text{padding\_bottom})

用零填充输入张量边界。

对于 N 维填充，请使用 torch.nn.functional.pad() 。

形状：

• 输入：(N, C, H_{in}, W_{in}) 或 (C, H_{in}, W_{in}) 。

• 输出： (N, C, H_{out}, W_{out}) 或 (C, H_{out}, W_{out}) ，其中

  H_{out} = H_{in} + \text{padding\_top} + \text{padding\_bottom}

  W_{out} = W_{in} + \text{padding\_left} + \text{padding\_right}

例子：

>>> m = nn.ZeroPad2d(2)
>>> input = torch.randn(1, 1, 3, 3)
>>> input
tensor([[[[-0.1678, -0.4418,  1.9466],
          [ 0.9604, -0.4219, -0.5241],
          [-0.9162, -0.5436, -0.6446]]]])
>>> m(input)
tensor([[[[ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000],
          [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000],
          [ 0.0000,  0.0000, -0.1678, -0.4418,  1.9466,  0.0000,  0.0000],
          [ 0.0000,  0.0000,  0.9604, -0.4219, -0.5241,  0.0000,  0.0000],
          [ 0.0000,  0.0000, -0.9162, -0.5436, -0.6446,  0.0000,  0.0000],
          [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000],
          [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000]]]])
>>> # using different paddings for different sides
>>> m = nn.ZeroPad2d((1, 1, 2, 0))
>>> m(input)
tensor([[[[ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000],
          [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000],
          [ 0.0000, -0.1678, -0.4418,  1.9466,  0.0000],
          [ 0.0000,  0.9604, -0.4219, -0.5241,  0.0000],
          [ 0.0000, -0.9162, -0.5436, -0.6446,  0.0000]]]])