Python PyTorch Weibull用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.distributions.weibull.Weibull 的用法。

用法:

class torch.distributions.weibull.Weibull(scale, concentration, validate_args=None)

参数：

• scale(float或者Tensor) -分布的尺度参数 (lambda)。

• concentration(float或者Tensor) -分布的浓度参数(k/shape)。

基础：torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution

来自two-parameter Weibull 分布的样本。

示例

>>> m = Weibull(torch.tensor([1.0]), torch.tensor([1.0]))
>>> m.sample()  # sample from a Weibull distribution with scale=1, concentration=1
tensor([ 0.4784])