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Python PyTorch VonMises用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.distributions.von_mises.VonMises 的用法。

用法:

class torch.distributions.von_mises.VonMises(loc, concentration, validate_args=None)

参数

基础:torch.distributions.distribution.Distribution

圆形 von Mises 分布。

此实现使用极坐标。 locvalue 参数可以是任何实数(以促进无约束优化),但被解释为模 2 pi 的角度。

例子:

>>> m = dist.VonMises(torch.tensor([1.0]), torch.tensor([1.0]))
>>> m.sample() # von Mises distributed with loc=1 and concentration=1
tensor([1.9777])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.distributions.von_mises.VonMises。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。