本文简要介绍python语言中 torch.distributions.von_mises.VonMises
的用法。
用法:
class torch.distributions.von_mises.VonMises(loc, concentration, validate_args=None)
loc(torch.Tensor) -以弧度为单位的角度。
concentration(torch.Tensor) -浓度参数
基础:
torch.distributions.distribution.Distribution
圆形 von Mises 分布。
此实现使用极坐标。
loc
和value
参数可以是任何实数(以促进无约束优化),但被解释为模 2 pi 的角度。>>> m = dist.VonMises(torch.tensor([1.0]), torch.tensor([1.0])) >>> m.sample() # von Mises distributed with loc=1 and concentration=1 tensor([1.9777])
例子:
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.distributions.von_mises.VonMises。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。