Python PyTorch Kumaraswamy用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 的用法。

用法:

class torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy(concentration1, concentration0, validate_args=None)

参数：

• concentration1(float或者Tensor) -分布的第一个浓度参数(通常称为 alpha)

• concentration0(float或者Tensor) -分布的第二个浓度参数(通常称为 beta)

基础：torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution

来自 Kumaraswamy 分布的样本。

例子：

>>> m = Kumaraswamy(torch.tensor([1.0]), torch.tensor([1.0]))
>>> m.sample()  # sample from a Kumaraswamy distribution with concentration alpha=1 and beta=1
tensor([ 0.1729])