Python PyTorch amax用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.amax 的用法。

用法:

torch.amax(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• dim(int或者python的元组：ints) -要减小的尺寸或尺寸。

• keepdim(bool) -输出张量是否保留了dim。

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

返回给定维度 dim 中 input 张量的每个切片的最大值。

注意

max/min和amax/amin之间的区别是：

• amax /amin 支持多维缩减，

• amax /amin 不返回索引，

• amax /amin 在相等的值之间均匀分布梯度，而 max(dim) /min(dim) 仅将梯度传播到源张量中的单个索引。

如果 keepdim 是 True ，则输出张量的大小与 input 相同，但在维度 dim 中它的大小为 1。否则，dim 被压缩(参见 torch.squeeze() )，导致输出张量的维度少 1 个(或 len(dim) )。

例子：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.8177,  1.4878, -0.2491,  0.9130],
        [-0.7158,  1.1775,  2.0992,  0.4817],
        [-0.0053,  0.0164, -1.3738, -0.0507],
        [ 1.9700,  1.1106, -1.0318, -1.0816]])
>>> torch.amax(a, 1)
tensor([1.4878, 2.0992, 0.0164, 1.9700])