Python PyTorch amin用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.amin 的用法。

用法:

torch.amin(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• dim(int或者python的元组：ints) -要减小的尺寸或尺寸。

• keepdim(bool) -输出张量是否保留了dim。

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

返回给定维度 dim 中 input 张量的每个切片的最小值。

注意

max/min和amax/amin之间的区别是：

• amax /amin 支持多维缩减，

• amax /amin 不返回索引，

• amax /amin 在相等的值之间均匀分布梯度，而 max(dim) /min(dim) 仅将梯度传播到源张量中的单个索引。

如果 keepdim 是 True ，则输出张量的大小与 input 相同，但在维度 dim 中它的大小为 1。否则，dim 被压缩(参见 torch.squeeze() )，导致输出张量的维度少 1 个(或 len(dim) )。

例子：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.6451, -0.4866,  0.2987, -1.3312],
        [-0.5744,  1.2980,  1.8397, -0.2713],
        [ 0.9128,  0.9214, -1.7268, -0.2995],
        [ 0.9023,  0.4853,  0.9075, -1.6165]])
>>> torch.amin(a, 1)
tensor([-1.3312, -0.5744, -1.7268, -1.6165])