Python PyTorch amax用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.amax 的用法。

用法:

torch.amax(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• dim(int或者python的元組：ints) -要減小的尺寸或尺寸。

• keepdim(bool) -輸出張量是否保留了dim。

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

返回給定維度 dim 中 input 張量的每個切片的最大值。

注意

max/min和amax/amin之間的區別是：

• amax /amin 支持多維縮減，

• amax /amin 不返回索引，

• amax /amin 在相等的值之間均勻分布梯度，而 max(dim) /min(dim) 僅將梯度傳播到源張量中的單個索引。

如果 keepdim 是 True ，則輸出張量的大小與 input 相同，但在維度 dim 中它的大小為 1。否則，dim 被壓縮(參見 torch.squeeze() )，導致輸出張量的維度少 1 個(或 len(dim) )。

例子：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.8177,  1.4878, -0.2491,  0.9130],
        [-0.7158,  1.1775,  2.0992,  0.4817],
        [-0.0053,  0.0164, -1.3738, -0.0507],
        [ 1.9700,  1.1106, -1.0318, -1.0816]])
>>> torch.amax(a, 1)
tensor([1.4878, 2.0992, 0.0164, 1.9700])