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Python tf.strings.to_hash_bucket用法及代码示例


通过多个桶将输入张量中的每个字符串转换为其哈希模型。

用法

tf.strings.to_hash_bucket(
    input, num_buckets, name=None
)

参数

  • input Tensor 类型为 string 。
  • num_buckets int 即 >= 1 。桶的数量。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • Tensor 类型为 int64 。

哈希函数对进程中字符串的内容是确定性的。

请注意，哈希函数可能会不时更改。此函数将被弃用，建议使用 tf.strings.to_hash_bucket_fast() 或 tf.strings.to_hash_bucket_strong() 。

例子：

tf.strings.to_hash_bucket(["Hello", "TensorFlow", "2.x"], 3)
<tf.Tensor:shape=(3,), dtype=int64, numpy=array([2, 0, 1])>

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.strings.to_hash_bucket。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。