Python tf.strings.format用法及代码示例

使用张量列表格式化字符串模板。

用法

tf.strings.format(
    template, inputs, placeholder='{}', summarize=3, name=None
)

参数

template 将张量值格式化为的字符串模板。
inputs Tensor 对象的列表，或单个张量。要格式化为模板字符串的张量列表。如果传入一个单独的张量，输入的张量将自动包装为一个列表。
placeholder 可选的 string 。默认为 {} 。在模板中出现的每个占位符处，将插入一个后续张量。
summarize 可选的 int 。默认为 3 。格式化张量时，显示每个张量维度的第一个和最后一个 summarize 条目(递归)。如果设置为 -1，将显示张量的所有元素。
name 操作的名称(可选)。

string 类型的标量 Tensor 。

抛出

ValueError 如果占位符的数量与输入的数量不匹配。

使用张量列表格式化字符串模板，通过仅打印每个维度的第一个和最后一个 summarize 元素(递归)来缩写张量。如果仅将一个张量格式化为模板，则不必将张量包装在列表中。

例子：

格式化 single-tensor 模板：

tensor = tf.range(5)
tf.strings.format("tensor:{}, suffix", tensor)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=string, numpy=b'tensor:[0 1 2 3 4], suffix'>

格式化 multi-tensor 模板：

tensor_a = tf.range(2)
tensor_b = tf.range(1, 4, 2)
tf.strings.format("a:{}, b:{}, suffix", (tensor_a, tensor_b))
<tf.Tensor:shape=(), dtype=string, numpy=b'a:[0 1], b:[1 3], suffix'>

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.strings.format。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法

参数

返回

抛出

例子：