将所有字符串连接成一个字符串,或沿轴连接。
用法
tf.strings.reduce_join(
inputs, axis=None, keepdims=False, separator='', name=None
)
参数
-
inputs
tf.string
张量。 -
axis
沿着哪个轴加入。默认行为是连接所有元素,产生一个标量。 -
keepdims
如果为真,则保留长度为 1 的缩减维度。 -
separator
在每个要连接的字符串之间添加一个字符串。 -
name
操作的名称(可选)。
返回
-
tf.string
张量。
这是按元素tf.strings.join
op 的归约操作。
tf.strings.reduce_join([['abc','123'],
['def','456']]).numpy()
b'abc123def456'
tf.strings.reduce_join([['abc','123'],
['def','456']], axis=-1).numpy()
array([b'abc123', b'def456'], dtype=object)
tf.strings.reduce_join([['abc','123'],
['def','456']],
axis=-1,
separator=" ").numpy()
array([b'abc 123', b'def 456'], dtype=object)
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- Python tf.strings.join用法及代码示例
- Python tf.strings.to_hash_bucket用法及代码示例
- Python tf.strings.ngrams用法及代码示例
- Python tf.strings.to_hash_bucket_strong用法及代码示例
- Python tf.strings.unicode_decode用法及代码示例
- Python tf.strings.unicode_encode用法及代码示例
- Python tf.strings.format用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.strings.reduce_join。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。