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Python tf.strings.unicode_decode用法及代码示例

将 input 中的每个字符串解码为 Unicode 代码点序列。

用法

tf.strings.unicode_decode(
    input, input_encoding, errors='replace', replacement_char=65533,
    replace_control_characters=False, name=None
)

参数

  • input 一个 N 维度可能参差不齐的 string 张量，形状为 [D1...DN] 。 N 必须是静态已知的。
  • input_encoding 用于解码每个字符串的 unicode 编码的字符串名称。
  • errors 指定无法使用指示的编码转换输入字符串时的响应。之一：
    • 'strict' ：为任何非法子字符串引发异常。
    • 'replace' ：用 replacement_char 替换非法子字符串。
    • 'ignore' ：跳过非法子串。
  • replacement_char 当 errors='replace' 时用于代替 input 中的无效子字符串的替换代码点；并在 replace_control_characters=True 时代替 input 中的 C0 控制字符。
  • replace_control_characters 是否将 C0 控制字符 (U+0000 - U+001F) 替换为 replacement_char 。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个 N+1 维度 int32 张量，形状为 [D1...DN, (num_chars)] 。如果input 是标量，则返回的张量为tf.Tensor，否则为tf.RaggedTensor。

result[i1...iN, j] 是使用 input_encoding 解码时 input[i1...iN] 中第 j 字符的 Unicode 代码点。

例子：

input = [s.encode('utf8') for s in (u'G\xf6\xf6dnight', u'\U0001f60a')]
tf.strings.unicode_decode(input, 'UTF-8').to_list()
[[71, 246, 246, 100, 110, 105, 103, 104, 116], [128522]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.strings.unicode_decode。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。