根据 sep
将 input
的元素拆分为 RaggedTensor
。
用法
tf.strings.split(
input, sep=None, maxsplit=-1, name=None
)
参数
-
input
等级为N
的字符串Tensor
,要拆分的字符串。如果rank(input)
静态未知,则假定为1
。 -
sep
0-D
stringTensor
,分隔符字符串。 -
maxsplit
一个int
。如果maxsplit > 0
,则结果拆分的限制。 -
name
操作的名称(可选)。
抛出
-
ValueError
如果 sep 不是字符串。
返回
-
排名为
N+1
的RaggedTensor
,字符串根据分隔符拆分。
令 N 为 input
的大小(通常 N 为批量大小)。根据 sep
拆分 input
的每个元素,并返回包含拆分标记的 RaggedTensor
。空标记被忽略。
例子:
tf.strings.split('hello world').numpy()
array([b'hello', b'world'], dtype=object)
tf.strings.split(['hello world', 'a b c'])
<tf.RaggedTensor [[b'hello', b'world'], [b'a', b'b', b'c']]>
如果给出sep
,则连续的分隔符不会组合在一起,并被视为分隔空字符串。例如,"1<>2<><>3"
的 input
和 "<>"
的 sep
返回 ["1", "2", "", "3"]
。如果sep
为 None 或空字符串,则连续的空格被视为单个分隔符,如果字符串有前导或尾随空格,则结果将在开头或结尾不包含空字符串。
请注意,上述行为与 python 的 str.split 匹配。
相关用法
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- Python tf.strings.strip用法及代码示例
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- Python tf.strings.regex_replace用法及代码示例
- Python tf.strings.length用法及代码示例
- Python tf.strings.bytes_split用法及代码示例
- Python tf.strings.as_string用法及代码示例
- Python tf.strings.unsorted_segment_join用法及代码示例
- Python tf.strings.lower用法及代码示例
- Python tf.strings.upper用法及代码示例
- Python tf.strings.unicode_decode_with_offsets用法及代码示例
- Python tf.strings.join用法及代码示例
- Python tf.strings.to_hash_bucket用法及代码示例
- Python tf.strings.ngrams用法及代码示例
- Python tf.strings.to_hash_bucket_strong用法及代码示例
- Python tf.strings.unicode_decode用法及代码示例
- Python tf.strings.unicode_encode用法及代码示例
- Python tf.strings.format用法及代码示例
- Python tf.strings.to_hash_bucket_fast用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.strings.split。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。