input
的字符串长度。
用法
tf.strings.length(
input, unit='BYTE', name=None
)
参数
-
input
Tensor
类型为string
。计算每个元素长度的字符串。 -
unit
一个可选的string
来自:"BYTE", "UTF8_CHAR"
。默认为"BYTE"
。计算字符串长度的单位。以下之一:"BYTE"
(每个字符串中的字节数)或"UTF8_CHAR"
(每个字符串中 UTF-8 编码的 Unicode 代码点的数量)。如果unit=UTF8_CHAR
和input
字符串不包含结构上有效的 UTF-8,则结果未定义。 -
name
操作的名称(可选)。
返回
-
Tensor
类型为int32
。
计算输入张量中给定的每个字符串的长度。
strings = tf.constant(['Hello','TensorFlow', '\U0001F642'])
tf.strings.length(strings).numpy() # default counts bytes
array([ 5, 10, 4], dtype=int32)
tf.strings.length(strings, unit="UTF8_CHAR").numpy()
array([ 5, 10, 1], dtype=int32)
相关用法
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- Python tf.strings.substr用法及代码示例
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- Python tf.strings.bytes_split用法及代码示例
- Python tf.strings.as_string用法及代码示例
- Python tf.strings.unsorted_segment_join用法及代码示例
- Python tf.strings.split用法及代码示例
- Python tf.strings.upper用法及代码示例
- Python tf.strings.unicode_decode_with_offsets用法及代码示例
- Python tf.strings.join用法及代码示例
- Python tf.strings.to_hash_bucket用法及代码示例
- Python tf.strings.ngrams用法及代码示例
- Python tf.strings.to_hash_bucket_strong用法及代码示例
- Python tf.strings.unicode_decode用法及代码示例
- Python tf.strings.unicode_encode用法及代码示例
- Python tf.strings.format用法及代码示例
- Python tf.strings.to_hash_bucket_fast用法及代码示例
- Python tf.strings.to_number用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.strings.length。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。