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Python tf.strings.to_hash_bucket用法及代碼示例


通過多個桶將輸入張量中的每個字符串轉換為其哈希模型。

用法

tf.strings.to_hash_bucket(
    input, num_buckets, name=None
)

參數

  • input Tensor 類型為 string 。
  • num_buckets int 即 >= 1 。桶的數量。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • Tensor 類型為 int64 。

哈希函數對進程中字符串的內容是確定性的。

請注意，哈希函數可能會不時更改。此函數將被棄用，建議使用 tf.strings.to_hash_bucket_fast() 或 tf.strings.to_hash_bucket_strong() 。

例子：

tf.strings.to_hash_bucket(["Hello", "TensorFlow", "2.x"], 3)
<tf.Tensor:shape=(3,), dtype=int64, numpy=array([2, 0, 1])>

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.strings.to_hash_bucket。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。