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Python tf.strings.to_number用法及代碼示例


將輸入張量中的每個字符串轉換為指定的數值類型。

用法

tf.strings.to_number(
    input, out_type=tf.dtypes.float32, name=None
)

參數

  • input Tensor 類型為 string 。
  • out_type 一個可選的 tf.DType 來自：tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64。默認為 tf.float32 。將 string_tensor 中的每個字符串解釋為的數字類型。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • Tensor 類型為 out_type 。

(請注意，int32 溢出會導致錯誤，而浮點溢出會導致舍入值。)

例子：

tf.strings.to_number("1.55")
<tf.Tensor:shape=(), dtype=float32, numpy=1.55>
tf.strings.to_number("3", tf.int32)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int32, numpy=3>

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.strings.to_number。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。