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Python tf.strings.as_string用法及代碼示例


將給定張量中的每個條目轉換為字符串。

用法

tf.strings.as_string(
    input, precision=-1, scientific=False, shortest=False, width=-1,
    fill='', name=None
)

參數

  • input 一個Tensor。必須是以下類型之一：float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , int64 , bfloat16 , uint16 , half , uint32 , uint64 , complex64 , complex128 , bool , variant。
  • precision 可選的 int 。默認為 -1 。用於浮點數的post-decimal 精度。僅在精度 > -1 時使用。
  • scientific 可選的 bool 。默認為 False 。對浮點數使用科學計數法。
  • shortest 可選的 bool 。默認為 False 。對浮點數使用最短的表示(科學或標準)。
  • width 可選的 int 。默認為 -1 。將前十進製數字填充到此寬度。適用於浮點數和整數。僅在寬度 > -1 時使用。
  • fill 可選的 string 。默認為 "" 。如果寬度 > -1 則填充的值。如果為空，則用空格填充。另一個典型值是'0'。字符串不能超過 1 個字符。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • Tensor 類型為 string 。

支持許多數字類型和布爾值。

對於 Unicode，請參閱https://www.tensorflow.org/tutorials/representation/unicode教程。

例子：

tf.strings.as_string([3, 2])
<tf.Tensor:shape=(2,), dtype=string, numpy=array([b'3', b'2'], dtype=object)>
tf.strings.as_string([3.1415926, 2.71828], precision=2).numpy()
array([b'3.14', b'2.72'], dtype=object)

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.strings.as_string。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。