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Python tf.raw_ops.ResourceGather用法及代码示例


根据 indices 从 resource 指向的变量中收集切片。

用法

tf.raw_ops.ResourceGather(
    resource, indices, dtype, batch_dims=0, validate_indices=True, name=None
)

参数

  • resource Tensor 类型为 resource 。
  • indices 一个Tensor。必须是以下类型之一：int32 , int64。
  • dtype 一个tf.DType。
  • batch_dims 可选的 int 。默认为 0 。
  • validate_indices 可选的 bool 。默认为 True 。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • Tensor 类型为 dtype 。

indices 必须是任意维度的整数张量(通常为 0-D 或 1-D)。生成形状为 indices.shape + params.shape[1:] 的输出张量，其中：

# Scalar indices
    output[:, ...,:] = params[indices,:, ...:]

    # Vector indices
    output[i,:, ...,:] = params[indices[i],:, ...:]

    # Higher rank indices
    output[i, ..., j,:, ...:] = params[indices[i, ..., j],:, ...,:]

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.ResourceGather。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。